andre/llm-enterprise-scale
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Konzepte und Strategien fuer LLM-Einsatz in Enterprise-Umgebungen (RAG, Halluzination, Data Lake)
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André Jung a83d03a07a docs: KIS Implementierungsdokumentation v1.0.0 
Vollständige technische Referenz: Architekturdiagramm, Feature-Tabelle,
ENV-Vars, Ingest-Anleitung, 6 Feature-Detailbeschreibungen (Hybrid Search,
Auto-Ingest, Faithfulness Filter, GraphRAG, KIS-CRA-Bridge, Internal Endpoint),
Infrastruktur-Übersicht, Troubleshooting-Guide.

CRA: RFC-F6E6F11D APPROVED (Score 2)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-20 15:00:22 +02:00
docs docs: KIS Implementierungsdokumentation v1.0.0 2026-05-20 15:00:22 +02:00
specs docs: mark all specs DONE, add smoke-test commands + actual timing 2026-05-20 14:30:20 +02:00
README.md specs: SPEC-001 bis SPEC-004 KIS+RAG+CRA Implementierung 2026-05-20 13:43:09 +02:00

README.md

LLM Enterprise Scale

Konzepte, Strategien und Architekturen für den LLM-Einsatz in großen Enterprise-Umgebungen — Produktions- und Anlagenbau, Automotive, Fertigungsindustrie.

Inhalt

Dokument Beschreibung
docs/rag-halluzination.md RAG-Halluzination: Ursachen, Strategien, Architektur
docs/kis-rag-cra-integration.md KIS + RAG + CRA Plus — Integrationsanalyse und Implementierungsplan
specs/ Implementierungs-Specs (SPEC-001 bis SPEC-004)

Kontext

Enterprise-Umgebungen (Automotive, Anlagenbau, Fertigung) arbeiten mit Millionen heterogener Dokumente:

  • Normen und Vorschriften (ISO 26262, ECE, IATF 16949)
  • CAD-Änderungshistorien, FMEA, technische Spezifikationen
  • Projektberichte, E-Mails, Qualitätsprotokolle, Zertifikate

Beim Einsatz von LLMs via RAG entstehen Halluzinationen und unscharfe Findings. Dieses Repo dokumentiert bewährte Ansätze dagegen.